| Registro completo |
| Provedor de dados: |
Ciências Agrárias
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| País: |
Brazil
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| Título: |
ANÁLISE DA CARGA DE SEDIMENTOS DA REPRESA DE PARAIBUNA COM BASE EM DADOS MULTIESPECTRAIS
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| Autores: |
Dias, Nelson W.
Batista, Getulio T.
Targa, Marcelo S.
Catelani, Celso S.
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| Data: |
2006-05-26
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| Ano: |
2006
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| Palavras-chave: |
Sensoriamento remoto
Turbidez
Sedimentação
Represa
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| Resumo: |
Neste estudo foram utilizadas duas imagens Landsat TM de fevereiro e outubro de 2003 cobrindo as bacias contribuintes da represa de Paraibuna, estado de São Paulo. O objetivo foi comparar o aporte de sedimentos carreados das bacias, do Rio Paraitinga e do Rio Paraibuna, as quais apresentam diferentes condições de cobertura do solo e qualidade dos recursos hídricos, e avaliar as diferenças entre as respostas espectrais da água de diversos trechos da represa. As imagens foram classificadas pelo método supervisionado para determinação das classes de cobertura do solo. A área da represa, separada por máscara, foi classificada pelo método não-supervisionado para identificação das classes de turbidez. A análise de regressão dos números digitais dos píxels de água forneceu coeficientes que foram usados para calcular a contribuição relativa de cada bacia (CRB) nos dois períodos analisados. Os resultados mostraram que há influências diferenciadas entre as bacias contribuintes sobre o aporte de sedimentos para a represa e que é evidente a relação destas com os tipos de cobertura predominantes em cada bacia. O cálculo da CRB, em função das respostas espectrais e das áreas de cobertura erodível e não-erodível, apresentou diferenças significativas entre as bacias e proporcionalmente estáveis nos dois períodos analisados.
Two Landsat TM images obtained on February and October, 2003 were used for studying the area over Paraibuna reservoir in the state of São Paulo. The objective was to compare sediment loads carried over the two watersheds that drain into the reservoir, Paraitinga and Paraibuna Rivers that have different land cover characteristics and water resource quality, and evaluate the differences in spectral response of water features. The images were classified with supervised approach to obtain land cover classes. The reservoir area was masked out and classified with unsupervised approach to obtain turbity classes. Regression analysis using digital numbers of pixels randomly collected for each turbity class provided coefficients that were used for calculating the Watershed Relative Contribution (WRC) in each date analyzed. The results showed that there are different influences from each contributing watershed in the reservoir sediment load and that this difference is related with the land cover structure of each contributing basin. WRC values, computed on the basis of spectral responses and erodible and non-erodible land cover areas, presented significant differences between the basins and yet proportionally stable between the two periods studied, rainy and dry seasons.
Este estudo foi realizado pelo Laboratório de Geoprocessamento (LAGEO) com apoio da Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação (PRPPG) da Universidade de Taubaté.
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| Tipo: |
Article
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| Idioma: |
Português
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| Identificador: |
http://hdl.handle.net/2315/58
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| Relação: |
1
4
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| Formato: |
499738 bytes
application/pdf
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